西門子與英偉達(dá)于2026年10月19日在德國埃爾朗根工廠宣布，雙方正測試一種利用人工智能預(yù)先準(zhǔn)備電子電路板生產(chǎn)檢驗的新模式。該系統(tǒng)通過生成虛擬電路板圖像并模擬缺陷，幫助工程師在物理樣件投產(chǎn)前完成光學(xué)檢測程序的配置。項目目標(biāo)是將該環(huán)節(jié)的人工工程準(zhǔn)備工作量Zui高減少85%。

西門子強調(diào)，這一數(shù)據(jù)僅針對電路板光學(xué)檢測（AOI）程序的開發(fā)階段，并非指削減全廠員工、整體成本或縮短全部運營時間。傳統(tǒng)模式下，為校準(zhǔn)檢測設(shè)備需等待物理原型制作，耗時可達(dá)數(shù)周。新方案結(jié)合西門子Teamcenter與Process Preparation X軟件及英偉達(dá)Cosmos平臺，基于工程設(shè)計數(shù)據(jù)生成高保真度的“虛擬金板”作為標(biāo)準(zhǔn)參考，并可合成缺失組件或錯位等缺陷樣本，用于提前訓(xùn)練和校準(zhǔn)視覺系統(tǒng)。

除降低人工負(fù)荷外，該項目設(shè)定了其他量化指標(biāo)：虛假報警數(shù)量減少逾40%，首檢通過率提升超過5%，以及將新產(chǎn)品導(dǎo)入生產(chǎn)的準(zhǔn)備周期縮短至多40%。西門子指出，“縮短40%時間”指的是壓縮從設(shè)計審批到首批實物下線前的調(diào)試間隔，而非加快廠房建設(shè)速度。

埃爾朗根工廠被西門子定義為“生產(chǎn)實驗室”，用于在頻繁切換型號的真實產(chǎn)線上驗證AI應(yīng)用的穩(wěn)定性。該基地目前年度綜合生產(chǎn)力提升幅度接近7%，但此數(shù)據(jù)反映的是整體運營表現(xiàn)，不單獨歸因于本次公布的檢測系統(tǒng)。西門子執(zhí)行副總裁Cedrik Neike在10月19日的采訪中表示，公司計劃借助AI將工廠自動化水平從目前的30%至40%提升至70%至80%。此外，西門子已公布一項總額5億歐元的投資計劃，用于擴建埃爾朗根廠區(qū)至2030年。

測試范圍不于視覺檢測。西門子同步展示了面向生產(chǎn)排程的AI數(shù)字代理應(yīng)用，該系統(tǒng)可綜合評估設(shè)備產(chǎn)能、物料庫存、交貨節(jié)點及訂單優(yōu)先級，以應(yīng)對缺料或產(chǎn)線瓶頸等突發(fā)狀況。在特定規(guī)劃與運營流程中，此類智能調(diào)度有望實現(xiàn)Zui高20%的效率節(jié)約，但實際成效取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量與現(xiàn)場采納程度。

西門子明確表示，AI系統(tǒng)的運行仍需人類工程師設(shè)定安全邊界、復(fù)核輸出結(jié)果并干預(yù)異常決策。算法可提供理論上的Zui優(yōu)排期，但無法替代對設(shè)備維護周期與工業(yè)操作規(guī)范的遵守。此次合作側(cè)重于任務(wù)形態(tài)的轉(zhuǎn)變而非崗位裁撤，虛擬檢測準(zhǔn)備雖能替代部分重復(fù)性配置工作，但同時增加了對數(shù)據(jù)校驗、系統(tǒng)集成與系統(tǒng)維護的技術(shù)需求。

當(dāng)前披露的85%減負(fù)目標(biāo)、英偉達(dá)的圖像生成工具以及埃爾朗根工廠的實測環(huán)境，共同構(gòu)成了一項階段性工業(yè)實驗。該方案的規(guī)?；茝V仍需在多樣化產(chǎn)品、不同班次與異構(gòu)設(shè)備上完成進(jìn)一步驗證。

資料來源：CPG Click Petróleo e Gás；原文發(fā)布日期：2026-11-01。本文為資料編譯。