捷太格特于2026年11月2日宣布，在愛知縣高浜市田戶岬工廠的CV關(guān)節(jié)生產(chǎn)線上，針對零件無序堆疊狀態(tài)下的隨機(jī)抓?。≧andom Picking）工序開展物理AI（Physical AI）實證實驗，實現(xiàn)抓取成功率97.1%，較既有控制系統(tǒng)提升12.1個百分點（從85.0%增至97.1%）；平均節(jié)拍時間縮短16%。

該實證由捷太格特聯(lián)合Upstage AI與卡拉庫里（Karakuri），依托AWS日本主辦的“Physical AI開發(fā)支援計劃”開展，實施時間為2026年3月19日至8月31日。系統(tǒng)通過攝像頭圖像識別零件位置與姿態(tài)，自主判斷Zui優(yōu)抓取位點及搬運(yùn)動作；采用虛擬空間預(yù)訓(xùn)練AI模型遷移至實體機(jī)器人，并融合高速定位AI與高精度形狀識別AI，兼顧識別精度與處理速度。

方案僅需在既有設(shè)備上加裝AI專用PC即可部署，無需大規(guī)模產(chǎn)線改造，已驗證其對多品種、非定形工件的柔性適配能力及生產(chǎn)性提升效果。捷太格特將以此為基礎(chǔ)，推動既有自動化產(chǎn)線的成功率優(yōu)化與“零人工干預(yù)”升級，并在依賴熟練技能的工序中探索技能傳承與顯性化，推進(jìn)物理AI與熟技融合應(yīng)用。

資料來源：MONOist；原文發(fā)布日期：2026-11-04。本文為資料編譯。