在這個(gè)美顏當(dāng)?shù)赖姆簥蕵窌r(shí)代，實(shí)時(shí)美顏已經(jīng)成為了檢測(cè)APP好壞的一道關(guān)卡，而各大平臺(tái)開發(fā)商為了有效貼合用戶需求并增加APP自身的營(yíng)銷亮點(diǎn)，紛紛在美顏部分著重加力，以此來獲得廣大用戶對(duì)APP的高留存率。那么，美狐實(shí)時(shí)美顏到底是怎樣給平臺(tái)運(yùn)營(yíng)帶來一定的“潤(rùn)色效果”的呢？

1.人臉檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)

通常實(shí)時(shí)美顏中的人臉檢測(cè)技術(shù)是指對(duì)圖片（或視頻）中的人臉進(jìn)行檢測(cè)并定位其中的人臉位置，而人臉檢測(cè)主要的技術(shù)實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)在于：人臉表情變化、是否有遮擋物、光照條件等等，所以說實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)是一件相對(duì)復(fù)雜的事情。目前人臉檢測(cè)方法主要有兩種，一種是使用通用目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練人臉檢測(cè)模型，另一種是使用專門的人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

2.人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位

實(shí)時(shí)美顏中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)主要是對(duì)人臉中眼睛、鼻子、眉毛等臉部輪廓進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)定位，這一步是在人臉檢測(cè)之后，畢竟需要先進(jìn)行人臉檢測(cè)，然后再對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)定位。同樣的，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)也需要注意人臉表情、是否遮擋、光照條件等問題，所以實(shí)現(xiàn)起來也是比較困難的。但是一旦有了關(guān)鍵點(diǎn)之后，就可以對(duì)圖片（視頻）中的人臉區(qū)域進(jìn)行美顏、瘦臉、大眼等操作。這些算法應(yīng)用在移動(dòng)端時(shí)，Android可使用OpenGL ES，Ios可使用metal（根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置對(duì)人臉進(jìn)行瘦臉、美白、大眼等渲染）。

3.磨皮

實(shí)時(shí)美顏中常見的磨皮功能，顧名思義就是使人臉皮膚變得更加平滑，在圖片（或視頻）的人臉框部分再次進(jìn)行膚色檢測(cè)，從而保證只對(duì)人臉區(qū)域進(jìn)行磨皮，磨皮時(shí)通常會(huì)用到圖像處理的一些濾波算法，如高斯濾波或雙邊濾波等。

4.美白

美白對(duì)于實(shí)時(shí)美顏來說也是比較重要的一部分，在操作過程中需要對(duì)圖片（或視頻）所有像素點(diǎn)，獲得其中的R\G\B\A值然后進(jìn)行一定數(shù)目的增量。在進(jìn)行圖像處理時(shí)，會(huì)使用三原色來保存圖片的顏色信息（取值范圍通常在0-255），越靠近0圖像就越黑，越靠近255圖像就越白。

以上只是對(duì)實(shí)時(shí)美顏中的部分功能和技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單分享，但實(shí)際上在實(shí)現(xiàn)過程中遠(yuǎn)比敘述的文字要困難的多，除此之外還需要注重APP客戶端的兼容和各種機(jī)型適配的問題，所以并不建議個(gè)人進(jìn)行實(shí)時(shí)美顏的開發(fā)工作。

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