什么是聯(lián)邦學習

聯(lián)邦學習（Federated Learning，F(xiàn)ELE）是一種打破數(shù)據(jù)孤島、釋放 AI 應用潛能的分布式機器學習技術，能夠讓聯(lián)邦學習各參與方在不披露底層數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)加密（混淆）形態(tài)的前提下，通過交換加密的 機器學習 中間結果，實現(xiàn)聯(lián)合建模。聯(lián)邦學習兼顧 AI 應用與隱私保護，開放合作，協(xié)同性高，充分釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，廣泛適用于金融、消費互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新場景。

聯(lián)邦學習主要包括以下功能：

• 模型訓練服務：聯(lián)邦學習各參與方在合法合規(guī)前提下，共同完成總體模型訓練，且訓練出的模型Zui終能達到匯集多方數(shù)據(jù)進行 聯(lián)合建模 的效果。

• 模型調(diào)用服務：將聯(lián)邦學習框架下訓練的模型接入生產(chǎn)環(huán)境，通過 API 接口提供模型調(diào)用服務，以及模型調(diào)用過程中的運行效果監(jiān)測、模型迭代升級等運維服務。

應用場景

銀行業(yè)

銀行風控場景，例如銀行零售信貸、信用卡等個人金融業(yè)務的貸前審批和貸中風控場景。

消費金融行業(yè)和持牌機構

消費金融公司及持牌互聯(lián)網(wǎng)金融平臺，個人信貸業(yè)務的貸前審批和貸中風控場景。

消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

以智能終端（如、平板、IoT 設備）為計算節(jié)點的，保護用戶隱私信息為目的的各種場景。

其他行業(yè)

精準營銷場景，通過聯(lián)合建模進行客群畫像分析和精準投放。