雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展，主要如下：

算法的高度針對性

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。

算法參數(shù)復雜性

模糊圖像處理里面所有的算法都會包含大量的參數(shù)，這些參數(shù)的選擇需要和實際的圖像表現(xiàn)相結合，直接決定Zui終的處理效果。就目前的算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是Zui優(yōu)的參數(shù)。

算法流程的經驗性

由于實際圖像非常復雜，需要處理多種情況，這就需要一個算法處理流程，對于一個具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經驗。

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