商業(yè)智能(businessintelligence，簡稱bi)被人們稱為“混沌世界中的智能”。它代表為提高企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件，它能夠從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，曲此建立多層次的分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。商業(yè)智能把先進的信息技術(shù)應(yīng)用到整個企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢。商業(yè)智能系統(tǒng)對于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場新機會、創(chuàng)造競爭新優(yōu)勢的作用是顯而易見的，但企業(yè)在真正實施商業(yè)智能過程中，并不都是一帆風(fēng)順，很多企業(yè)在商業(yè)智能方面進行了巨額的軟硬件及人力投資，卻并沒有給企業(yè)帶來預(yù)期的管理效率。為了適應(yīng)快速發(fā)展的電力設(shè)備制造行業(yè),生產(chǎn)廠家都...研究和應(yīng)用經(jīng)驗進行整理,結(jié)合目前實際的研發(fā)情況...智能終端軟硬件平臺設(shè)計。
   商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。一直以來，零售企業(yè)的成敗與否都取決于其市場響應(yīng)能力。但當(dāng)今零售市場頻受波動與干擾即使是以往響應(yīng)能力Zui強的零售企業(yè)也難以跟上行業(yè)發(fā)展的曲線，面臨市場份額流失的風(fēng)險。
   促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。
   商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個主要階段。數(shù)據(jù)預(yù)處理是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的一步，它包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載三個過程。建立數(shù)據(jù)倉庫則是處理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關(guān)鍵，一般采用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技術(shù)。
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