在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景下，人眼只能觀測作物表面狀態(tài)，無法洞悉田間潛藏的各類隱性脅迫。作物缺氮發(fā)黃前，植株光譜反射特征早已提前1-2 周發(fā)出預(yù)警；待到病蟲害顯現(xiàn)肉眼可見的病斑，病害往往已大面積擴(kuò)散；土壤養(yǎng)分失衡等到直觀表現(xiàn)顯露，當(dāng)年作物減產(chǎn)已成定局。

    高光譜相機(jī)搭載數(shù)百個連續(xù)光譜波段，能夠高精度定量反演土壤、作物各類生化指標(biāo)，廣泛適配農(nóng)業(yè)科研、耕地資源普查、大田精細(xì)化估產(chǎn)等場景。依托高光譜成像技術(shù)，捕捉人眼無法識別的微觀光譜信號，讓隱藏的田間數(shù)據(jù)清晰可見。

01 技術(shù)原理

    不同作物、土壤、病蟲害、農(nóng)產(chǎn)品組分具備獨yi無er的光譜指紋特征：健康作物葉綠素在680nm紅光波段形成特征吸收谷，在紅邊區(qū)間（680-750nm）陡升后進(jìn)入近紅外高反射平臺；受干旱、缺肥、病害脅迫后，葉片色素、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、水分含量改變，光譜曲線出現(xiàn)細(xì)微偏移，該變化遠(yuǎn)早于人眼可見黃葉、病斑等表觀癥狀；土壤有機(jī)質(zhì)、氮磷鉀、鹽分、重金屬在可見- 短波紅外波段存在特征吸收峰；果蔬糖分、水分、淀粉、霉變可通過連續(xù)光譜實現(xiàn)像素級無損定量識別。

圖源：邢東興，常慶瑞《基于光譜反射率的果樹病蟲害級別定量化測評———以紅富士蘋果樹黃葉病害、紅蜘蛛蟲害為例》

    設(shè)備同步采集空間圖像與數(shù)百通道連續(xù)光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合 AI光譜分類、植被指數(shù)反演、深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)非接觸、大面積、無損、實時農(nóng)業(yè)指標(biāo)定量檢測，規(guī)避傳統(tǒng)化學(xué)檢測破壞樣本、耗時耗試劑的短板。

設(shè)備介紹

HY-9010-L 可見近紅外高光譜掛載

    HY-9010-L無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)，覆蓋400-1000nm波段，光譜分辨率優(yōu)于2.8nm。適配大疆M400無人機(jī)，可廣泛應(yīng)用于水環(huán)境監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)、林業(yè)調(diào)查、目標(biāo)識別、反偽裝等場景，滿足多樣化行業(yè)需求。

應(yīng)用場景：

? 精準(zhǔn)營養(yǎng)診斷：不僅知道“這塊地長勢不好”，還能反演氮、磷、鉀等具體指標(biāo)。

? 科研建模需求：建立作物生長模型、病蟲害識別模型需要高精度連續(xù)光譜數(shù)據(jù)。

核心優(yōu)勢：

? 優(yōu)于2.8nm的光譜分辨率：300個連續(xù)波段，捕捉細(xì)微光譜差異，定量反演更準(zhǔn)確。

? 圖譜合一：獲取高光譜數(shù)據(jù)與高清影像，空間定位精準(zhǔn)。

? 適配大疆無人機(jī)：整機(jī)小于2.7kg，無需改裝即可掛載。

? 實時監(jiān)控：飛行中實時查看高光譜采集畫面與空間點光譜曲線。

核心參數(shù)：

項目	參數(shù)
光譜范圍	400-1000nm
光譜分辨率	優(yōu)于2.8nm
光譜波段數(shù)	300
探測器	CMOS
視場角	15.6°@f=35mm
zui大幀頻	120fps
重量	小于2.7kg（含云臺）
適配平臺	大疆系列無人機(jī)

搭載MAXSPEXSTUDIO軟件，內(nèi)置20+種植被指數(shù)，可自定義波段運(yùn)算，支持光譜角分類、深度學(xué)習(xí)等算法，從數(shù)據(jù)采集到分析報告一站式完成。