伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在逐步改變傳統(tǒng)的高校教育模式，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等等技術(shù)為核心的教育模式正在逐步發(fā)展。高校大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)有何作用呢？高校大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。

波若高校大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)之大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)

波若數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)是一套基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)，能滿足有大數(shù)據(jù)挖掘需求的師生利用圖形化的界面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

MLP主要主要包括：云數(shù)據(jù)挖掘引擎、調(diào)度系統(tǒng)、主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)、云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)、云數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)等，具體如下：

1.云數(shù)據(jù)挖掘引擎

(1)挖掘引擎：云分類引擎、云聚類引擎、云關(guān)聯(lián)規(guī)則引擎、云智能推薦引擎等等

(2)調(diào)度系統(tǒng)：包括作業(yè)調(diào)度、作業(yè)監(jiān)控和作業(yè)管理

(3)主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)：主要用來(lái)采集集群中主機(jī)的 cpu、memory、disk、proces、network等相關(guān)數(shù)據(jù)，并采用圖形化的方式展示。

(4)云平臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)：主要用來(lái)監(jiān)控云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行指標(biāo)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控云平臺(tái)的運(yùn)行情況，子節(jié)點(diǎn)運(yùn)行情況，用來(lái)為系統(tǒng)增加/刪除/更新節(jié)點(diǎn)提供知道依據(jù)。它主要包括：1）分布式文件系統(tǒng)監(jiān)控；2）作業(yè)監(jiān)控；3）云平臺(tái)管理等功能

2.云數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)

(1)分類算法：基于并行計(jì)算的分類算法，如：

a.樸素貝葉斯、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

b.隨機(jī)森林

c.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

d.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

e.支持向量機(jī)

(2)聚類算法：基于并行計(jì)算的聚類算法，如：

a.K-Means 算法

b.Canopy 算法

c.Fuzzy K-Means 算法

d.Mean Shift 算法

(3)關(guān)聯(lián)規(guī)則：基于并行計(jì)算的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，如：

a.二項(xiàng)集關(guān)聯(lián)規(guī)則

b.推薦器算法

(4)智能推薦:基于并行計(jì)算的智能推薦算法，如：

a.基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法

b.基于內(nèi)容的協(xié)同過(guò)濾算法

波若高校大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)提供超過(guò)100個(gè)課時(shí)的hadoop、spark等大數(shù)據(jù)主流課程，課程與大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)機(jī)完美結(jié)合，學(xué)員通過(guò)大數(shù)據(jù)教學(xué)管理系統(tǒng)在線學(xué)習(xí)，同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。課程內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、建模、數(shù)據(jù)可視化、技術(shù)實(shí)現(xiàn)等，快速提升實(shí)操技能，Zui終掌握大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)能力。